近日，我院智能建造与智慧交通专业带头人副教授周玉珏最新研究成果“Ambient vibration measurement-aided multi-1D CNNs ensemble for damage localization framework: demonstration on a large-scale RC pedestrian bridge”在工程技术领域顶级期刊《MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING》发表。
本研究以三明学院行知天桥为研究对象，基于深度学习方法，采用模型集成技术和有限元仿真计算，构建了复杂环境、运营环境下面向大型人行天桥结构的损伤识别方法框架，该成果对类似结构损伤识别及健康监测系统的构建具有较大的潜在工程应用价值。
据悉，《MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING》为中科院工程技术大类一区TOP期刊，JCR Q1分区期刊，最新影响因子为7.9.
（智能建造与智慧交通/供稿）
