11月24日，我院黄磊博士在致用楼307开展题为《基于集成学习系统的滑坡动态预测》的专题讲座，讲座聚焦滑坡动态预测前沿领域，深入分享集成学习系统在工程灾害防控中的创新应用，为我院师生搭建了学术交流与专业探索的平台。
黄磊博士结合工程实践与科研积累，围绕滑坡动态预测核心议题层层递进展开分享。他首先结合福建泰宁山体滑坡等实际案例，阐释了滑坡预测在工程安全领域的重要现实意义；随后针对物联网时代数据传输快、更新频繁的特征，剖析了传统预测方法（如藤斋模型、GM (1,1) 等）及单一人工智能方法存在的样本依赖度高、动态性能不足等痛点；进而详细介绍了基于集成学习系统的创新预测算法——通过数据预处理整合传统模型输出结果作为训练样本，融合 FNN、SVM、DTR 等机器学习元模型，最终实现滑坡发生时间的精准预测。
整场讲座逻辑严谨、内容翔实，兼具学术深度与实践指导性。讲座结束后，师生就算法应用场景、数据预处理要点等问题展开互动交流，现场氛围热烈。参会师生表示，本次讲座聚焦智能建造与工程数据分析的交叉融合，拓宽了学术视野，让大家对滑坡动态预测的前沿技术有了更系统的认识，为后续专业学习与科研实践提供了宝贵参考。
（工程造价/供稿）
